Stratelya Orchestra — Verticale IA

Des agents IA en production, dans vos processus.

Orchestra est le bras opérationnel et technique de la verticale IA de Stratelya. Nous analysons un processus, le simplifions, connectons vos outils et mettons en service des agents IA, avec validation humaine, supervision et mesure. Les mêmes briques font tourner nos propres agents.

DIAGNOSTICCIBLEAGENTSÉVALUATIONPRODUCTIONMESUREAGENTS IAILLUSTRATION · UN DÉPLOIEMENT
PourDirections généralesDirections des opérationsDirections métiersEurope · MENA · ASEAN
01 — Agents en service

Les agents que nous opérons au quotidien.

Plus de vingt agents tournent aujourd’hui sur nos propres processus. Choisissez un domaine : ce que fait chaque agent, ce qui le déclenche, ce qui reste humain.

Veille continue

En service

Relève plus de 500 flux d’actualité, la base mondiale GDELT et des registres officiels, puis rapproche chaque nouvelle publication des entreprises suivies.

Déclencheur
En continu
Contrôle
Le client choisit les entreprises suivies et ses règles d’alerte.

Alertes

En service

Envoie l’alerte par e-mail, Slack ou Microsoft Teams, avec la source et la date.

Déclencheur
Événement
Contrôle
Seuils et canaux fixés par le client.

Veille géopolitique

En service

Recherche les évolutions à impact business des dernières 24 heures : sanctions, droits de douane, conflits, réglementation IA et données, incidents cyber. Chaque élément est lié à sa source.

Déclencheur
Toutes les 3 heures
Contrôle
Un élément déjà connu n’est pas repris.

Signaux sociaux

En test

Note les publications de 1 à 10 selon leur intérêt et remonte celles qui citent les entreprises suivies.

Déclencheur
En continu
Contrôle
Les sources suivies sont choisies par l’équipe.

Marchés publics

En test

Collecte les avis français et européens, les qualifie par une grille fixe sans IA, puis analyse l’avis et le dossier de consultation en citant les pages.

Déclencheur
Quotidien
Contrôle
Toute action externe passe par la file d’approbation.

Marchés privés

En test

Extrait les informations d’un appel d’offres reçu par e-mail, en page web ou en document.

Déclencheur
Réception d’un e-mail
Contrôle
Les contenus reçus sont traités comme non fiables.
02 — Trois étapes

Du processus mesuré aux agents en production.

Chaque étape produit des artefacts techniques réutilisables et se termine par un point de décision chiffré sur vos propres mesures.

Mesurer le processus réel avant de choisir où mettre un agent.

Travaux

  1. Entretiens et observation au poste, chronométrage des tâches sur un échantillon de dossiers réels.
  2. Analyse des exports et historiques de vos outils (CRM, ERP, ticketing) pour mesurer volumes, délais et variantes du processus.
  3. Modélisation BPMN 2.0 de l’existant : acteurs, tâches, décisions, exceptions, temps d’attente.
  4. Inventaire des systèmes et des données : sources, formats, qualité, API disponibles (REST, GraphQL, webhooks), exports, données personnelles concernées.
  5. Qualification de chaque tâche candidate : volume, variabilité, part de jugement humain, coût d’une erreur, faisabilité technique.
03 — Architecture

La stack, couche par couche.

Pour chaque couche : ce que nous utilisons en service et les briques du marché que nous évaluons. Le choix final se fait au diagnostic, selon vos contraintes.

Architecture de référence
03 · Orchestrateur

Enchaîne les tâches des agents, les planifie, les reprend en cas d’échec.

En service

  • Trigger.dev : tâches durables, planification, attentes, reprises
  • Vercel Cron : tâches planifiées simples

À l’étude

  • Temporal : exécution durable pour les workflows critiques à grande échelle
  • LangGraph : graphes d’agents avec état et reprise
  • Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK : boucles d’agents outillés
  • n8n : automatisations simples, modifiables par les équipes métier
  • Une tâche longue peut attendre sans consommer de calcul.
  • Une tâche en échec est rejouée sans dupliquer ce qui a déjà été fait.

Garde-fous

Chaque exécution est tracée et consultable.

Transverse

Sécurité

  • Cloisonnement et rôles par organisation
  • Gestion des secrets côté serveur
  • Journal d’audit des décisions
  • Passerelle de modèles (LiteLLM) : routage, quotas, journalisation centralisés
  • Garde-fous d’entrée et de sortie (NeMo Guardrails, Llama Guard)
  • Hébergement souverain (Scaleway, OVHcloud) ou zones UE des clouds (Azure, AWS Bedrock, Vertex AI)

Supervision

  • Trace de chaque tâche
  • Journal de chaque appel IA et de son coût
  • Alertes de dépassement de coût
  • Langfuse : traces, coûts et évaluations des agents
  • OpenTelemetry, conventions GenAI : traces standardisées

Trait plein : en service chez Stratelya. Pointillé : briques du marché à l’étude, pas encore utilisées.

Chez un client, nous réutilisons ces briques ou nous nous branchons sur ses outils par leurs API. Le choix des modèles, de l’orchestrateur et de l’hébergement se fait au diagnostic.

04 — Ingénierie des agents

Les patterns qui rendent un agent fiable.

Un agent utile est d’abord un problème d’ingénierie, pas de prompt. Voici les patterns que nous appliquons, le problème que chacun résout et leur statut chez nous.

01En service

Sorties structurées

Problème
Un texte libre ne s’intègre pas dans un système d’information.
Réponse
Schéma JSON imposé au modèle et validé à la réception. Une sortie non conforme est rejetée, rejouée ou remontée.
02En service

Rédacteur et relecteur

Problème
Un modèle repère mal ses propres erreurs.
Réponse
Un second agent, avec ses propres instructions, confronte chaque chiffre et chaque citation aux sources.
03En service

Comité et arbitrage

Problème
Une seule perspective passe à côté de risques.
Réponse
Des agents spécialisés analysent en parallèle ; un agent arbitre et rend les désaccords explicites.
04En service

Calcul hors du modèle

Problème
Un modèle de langage se trompe sur les calculs et les règles fixes.
Réponse
Scores, calculs et règles métier en code déterministe. Le modèle explique ; il ne calcule pas.
05En service

Routage par tâche

Problème
Le modèle le plus puissant partout coûte trop cher et répond trop lentement.
Réponse
Modèle rapide pour extraire et classer, modèle puissant pour analyser ; le choix se règle par tâche.
06En service

Contenus non fiables isolés

Problème
Un e-mail ou un document peut contenir des instructions malveillantes (injection indirecte).
Réponse
Les contenus externes sont encadrés comme des données. L’agent qui les lit n’a aucun outil d’action.
07En service

Exécution durable

Problème
Un processus réel dure des heures ou des jours et échoue en route.
Réponse
Workflow persistant, reprises idempotentes, attente sans consommation de calcul.
08En service

Budget par organisation

Problème
Une boucle d’agent peut faire exploser la facture.
Réponse
Plafond réservé avant chaque appel, coût réel enregistré, alerte de dépassement.
09En service

Instructions versionnées

Problème
Une modification d’instructions peut dégrader la qualité sans que personne le voie.
Réponse
Chaque version est conservée, avec retour arrière possible.
10À l’étude

Recherche documentaire citée (RAG)

Problème
Le modèle ne connaît pas vos documents internes.
Réponse
Index vectoriel de vos documents ; les passages pertinents sont fournis au modèle avec leur référence, et la réponse les cite.
11À l’étude

Cache des instructions

Problème
Les instructions longues sont refacturées à chaque appel.
Réponse
Mise en cache côté fournisseur des parties stables des instructions.
12À l’étude

Traitement par lots

Problème
Les traitements non urgents paient le tarif du temps réel.
Réponse
API de traitement par lots des fournisseurs pour les volumes différables.
13À l’étude

Évaluations en continu

Problème
Un changement de modèle peut casser un agent qui fonctionnait.
Réponse
Jeu de test rejoué automatiquement à chaque changement de modèle, d’instructions ou d’outil.

Quel niveau d’autonomie pour quelle tâche

Nous fixons l’autonomie de chaque tâche selon deux critères : le coût d’une erreur et la possibilité de revenir en arrière.

Erreur peu coûteuseErreur coûteuseRéversibleIrréversible
Niveau 1

Assistant

L’agent analyse et recommande ; une personne décide et exécute.

Exemples
  • Prix et engagements contractuels
  • Paiements
  • Décisions concernant des personnes
Contrôle

Décision et exécution humaines.

05 — Évaluation et sécurité

Mesurer avant de déployer, protéger avant d’ouvrir.

Protocole d’évaluation d’un pilote

  1. Jeu de test construit sur vos dossiers réels anonymisés, avec la réponse attendue.
  2. Seuils d’acceptation fixés avec vous avant le pilote.
  3. Mode observation : l’agent propose, rien n’est exécuté, on compare à ce qu’ont fait vos équipes.
  4. Passage en production seulement si les seuils sont atteints.

Ce que nous mesurons

Exactitude
Champ par champ pour les extractions, réponse par réponse pour les analyses.
Citations valides
Part des affirmations dont la source existe et dit bien ce qui est écrit.
Reprise humaine
Part des sorties corrigées ou refaites par vos équipes.
Erreurs critiques
Erreurs aux conséquences engageantes : la cible est zéro.
Délai de bout en bout
De l’entrée du dossier au résultat utilisable.
Coût par dossier
Appels IA et infrastructure, rapportés à chaque dossier traité.

Menaces et parades

Les risques propres aux applications de modèles de langage, selon le référentiel OWASP Top 10 for LLM Applications, et la parade que nous appliquons.

  • LLM01
    Injection de promptContenus externes isolés comme données ; les agents qui les lisent n’ont pas d’outil d’action.
  • LLM02
    Divulgation d’informations sensiblesCloisonnement par organisation appliqué en base ; données minimisées dans les instructions.
  • LLM05
    Traitement incorrect des sortiesSorties validées par schéma, jamais exécutées ni affichées comme du HTML brut.
  • LLM06
    Autonomie excessiveOutils limités au périmètre de l’agent ; file d’approbation pour toute action externe.
  • LLM09
    DésinformationCitations obligatoires, relecture par un second agent, chiffres non sourcés retirés.
  • LLM10
    Consommation non bornéePlafonds de budget, coût enregistré par appel, alertes de dépassement.

Conformité : chaque usage est classé au regard de l’AI Act dès le diagnostic ; traitement des données personnelles minimisé, durées de conservation fixées, conformément au RGPD.

06 — Cartographie

Votre entreprise, fonction par fonction.

Choisissez une fonction pour voir un exemple concret : le processus avant et après, les tâches confiées aux agents, les responsabilités qui restent humaines, les outils connectés et les livrables.

Exemple illustratif
Commercial

De la demande entrante à la proposition commerciale

Avant

  1. Demande reçue par e-mail, transférée à la main
  2. Informations client cherchées dans plusieurs outils
  3. Proposition rédigée à partir d’un ancien document
  4. Relances suivies dans un tableur

Après

  1. Demande captée et qualifiée dans le CRM
  2. Fiche de contexte client préparée
  3. Brouillon de proposition construit sur vos modèles
  4. Relances planifiées, validées par le commercial

Tâches confiées aux agents

  • Lire, classer et enregistrer la demande
  • Rassembler l’historique du client
  • Préparer le brouillon de proposition
  • Proposer un calendrier de relances

Responsabilités humaines

  • Qualifier l’opportunité
  • Fixer le prix et les conditions
  • Relire, valider et envoyer
  • Porter la relation client

Outils connectés

  • CRM
  • Messagerie
  • Suite bureautique
  • Bibliothèque de modèles

Catégories d’outils : les connexions réelles dépendent de votre environnement et sont confirmées pendant le diagnostic.

Livrables

  • Fiche opportunité complète
  • Proposition prête à relire
  • Suivi des opportunités à jour

Ces exemples illustrent la démarche. Ce ne sont ni des références client ni des résultats obtenus : chaque processus est analysé à partir de votre fonctionnement réel.

07 — Démonstration

Les agents au travail, de la demande à la proposition.

Un parcours complet : un besoin client arrive, les agents préparent, vos équipes valident. Aucun événement réel n’est publié pour ce parcours : cette démonstration est une simulation.

Simulation · parcours illustratif
  1. 01RéceptionAgentÀ venir
  2. 02ContexteAgentÀ venir
  3. 03QualificationValidation humaineÀ venir
  4. 04RédactionAgentÀ venir
  5. 05ChiffrageValidation humaineÀ venir
  6. 06Envoi et suiviValidation humaineÀ venir

Lancez la simulation pour suivre le parcours étape par étape.

Simulation : aucune donnée client, aucun événement réel. Les noms d’agents et les contenus sont des exemples.

08 — Ce qui est disponible

Disponible, illustratif, sur mesure.

Pour que vous sachiez exactement ce que vous achetez, nous séparons ce que Stratelya réalise dès aujourd’hui, ce que cette page illustre et ce qui se construit pour vous.

Disponible

Ce que nous réalisons dès aujourd’hui

  • Diagnostic et cartographie des processus
  • Refonte et simplification des processus
  • Conception et mise en service d’agents IA sur un périmètre pilote
  • Accompagnement des équipes et conduite du changement
  • Mesure avant / après sur des indicateurs définis ensemble
Illustratif

Ce que montre cette page

  • La cartographie par fonction et ses exemples
  • La démonstration du parcours commercial
  • Les noms d’agents, de tâches et de livrables

Ils illustrent la démarche : ce ne sont ni des références client ni des résultats.

Sur mesure

Ce qui dépend de votre environnement

  • Les connexions à vos outils, selon leurs accès et leurs interfaces
  • Les agents propres à vos métiers et à vos règles
  • Les circuits de validation et les règles de sécurité
  • Le traitement et l’hébergement des données selon vos exigences
  • Les indicateurs de résultat
09 — Principes

Des agents utiles, sous contrôle humain.

AGENT PRÉPARERESPONSABLEDÉCISION HUMAINETRACEMESUREAJUSTEMENTAGENT PRÉPARERESPONSABLEDÉCISION HUMAINETRACEMESUREAJUSTEMENT
Survolez ou sélectionnez un principe
Responsabilité

Un responsable par agent

Chaque agent a un propriétaire dans vos équipes, un périmètre écrit et des règles de fonctionnement.

Décision

Les décisions engageantes restent humaines

Prix, engagements, choix concernant des personnes, paiements : l’agent prépare, une personne décide.

Données

Vos données restent sous contrôle

Accès limités au strict nécessaire, actions des agents tracées et consultables.

Mesure

Mesurer avant d’étendre

Rien n’est déployé plus largement sans mesure sur le pilote et sans votre décision.

Échangeons

Identifions votre premier processus à transformer.

Un premier échange pour repérer le processus où l’effort se perd le plus. Nous partons de votre fonctionnement réel, pas d’une démonstration commerciale.